R语言——数据统计分析利器

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R 语言广泛应用于金融、社交网络、机器学习等众多需要大数据分析的领域，其拥有大量实用的开源程序包供使用者直接调用。

优势

小巧灵活

R 是一门脚本语言，大量的算法实现均以第三方包的形式存在，需要时可通过 CRAN 下载使用，因而其本身极其轻便，而且可以方便地进行扩展。

丰富的第三方包

CRAN 是 R 语言的包管理服务，由于 R 语言基于自由开源的 GPL 协议，因而众多的开发者都乐于将自己开发的源码分享到 CRAN 上。在 CRAN 上能找到几乎所有和统计相关的实现代码，不论是最新的算法还是经典的统计方法。

小试牛刀

安装

可以使用官网提供的安装包直接安装，也可使用系统的包管理工具（如 Debian 的 apt ）进行安装。

启动

在终端窗口输入 r 命令即可打开 R 终端，然后就可以在这里执行 R 代码啦。

设置 CRAN 源

CRAN 在全球有很多镜像服务器，在 官网页面 可以查看，查找到离你最近的一个服务器地址后将它配置到 R 的配置文件（ ~/.Rprofile ）中，格式如下：

options(repos = c(CRAN = "https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN"))

分析股市行情

R 语言被广泛地用于金融领域，CRAN 中的 quantmod 包可以获取全球股市交易数据并绘制交易图形，下面就用它简要介绍 R 语言的一些基本用法。

下载安装 quantmod

install.packages("quantmod")

在 R 语言中只需执行 install.packages 便可自动下载安装指定包及其依赖，仅需要在第一次运行前执行此命令，以后便可直接使用。

导入 quantmod

require(quantmod)

在新启动的 R 运行实例中第一次使用某个包前，需要执行 require 将其导入。

获取上证交易所今年的交易数据

ssec<-getSymbols("^SSEC",from = "2015-01-01",to = Sys.Date(),src = "yahoo", auto.assign=FALSE)

上面的指令使用 quantmod 包的 getSymbols 函数从雅虎数据中心获取上证交易所（ SSEC 表示上证 ）今年的交易数据，然后将获取的数据存入了 ssec 这个变量，为了方便查看可以使用下面的函数将其绘制成图表：

chartSeries(ssec)

从图中可以看到数据中包含了指数和交易量等一些信息。当然也可以只查看某只股票的具体信息，下面的命令是查看工商银行（ 交易代码为601398 ）今年的数据：

gsyh<-getSymbols("601398.ss",from = "2015-01-01",to = Sys.Date(),src = "yahoo",auto.assign=FALSE)
chartSeries(gsyh)

除了获取股市的数据， R 语言也能通过其他第三方包方便地获取其他网络的海量数据。结合 R 语言丰富的数据分析包即可方便地对这些数据进行数学建模分析。